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Curso autonomo de lenguajes de programación abierta R y Python
y otras herramientas de ciencia abierta

Ciencia abierta

Hackatón

Esta web tiene como objetivo reunir todo el material de formación creado durante los distintos eventos llevados a cabo bajo la iniciativa de Oceanhackweek en español (OHWe) con el fín de ser utilizado como fuente de aprendizaje autónomo.

Eventos llevados a cabo:

Año Fechas Actividad Proyecto Financiación
2022 15 al 19 de agosto OceanHackWeek 2022 en Español
2022 28 de noviembre al 09 de diciembre Aula invertida 2022 INVIPESCA-FORT CSIC+AECID
2023 27 de febrero al 3 de marzo Hackaton 2023 INVIPESCA-FORT CSIC+AECID
2024 21 y 22 de mayo Webinario HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID
2024 17 al 28 de julio Aula invertida 2024 HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID
2024 7 al 18 de octubre Tutoriales intermedios 2024 HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID
2024 25 al 29 de noviembre Hackaton 2024 HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID
2025 5 al 16 de mayo Aula invertida 2025 HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID
2025 06 al 17 de octubre Tutoriales intermedios 2025 HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID
2025 24 al 28 de noviembre Hackaton 2025 HACKATONES 2023-2025 CSIC+AECID

Grado de aplicabilidad al trabajo
diario en ciencias marinas

7 / 10

9 / 10

10 / 10

Opiniones que nos dan
un valor añadido

Es una forma de ganar competencias de forma rápida. El apoyo de los tutores y el material de trabajo sirve como una guía inicial.

Genera una confianza de las librerias o paquetes estadisticos visto en el curso

Siempre se aprende algo nuevo, además de que uno ve (o le ven) las dudas y problemas que tienen los demás y también ayuda a aprender

Es un curso integral, te muestra muchas herramientas de la programación y respositorios digitales desde nivel basico hasta intermedio.

Porque es una actividad de mucho crecimiento profesional, y ayuda a interactuar con especialistas de otros países.

La actividad fue muy útil y aplicable al trabajo en el ámbito pesquero, especialmente para el análisis y gestión de información ambiental relacionada con los recursos marinos. Considero que puede aportar significativamente al fortalecimiento técnico del personal en instituciones vinculadas a la pesca y acuicultura.

Es la versión adecuada para aprender programación en código abierto, es ideal para que los estudiantes aprendan a colaborar, porque es importante saber programar pero mucho más compartir los conocimientos.

Excelente trasferencia de conocimiento con grandes investigadores y expertos en temas que permiten entender de forma clara las indicaciones

Actualiza los métodos de análisis oceanográficos latinoamericanos a estándares europeos, facilita la difusión de información y la dinámica, recrea un ambiente fácil de aprender y obtener resultados a corto y mediano plazo

Está totalmente relacionado con lo que hacemos en la institución

Los temas sobre análisis de datos con Xarray y la programación en Python pueden aplicarse en mi institución para monitorear cultivos y predecir los impactos generados por el clima.

Trabajo con datos de modelos, sensores remotos y muestras de campo, mejorar mis habilidades en R, Python y Git - herramientas de software libre - ayuda a fomentar la colaboración con otros colegas favoreciendo el trabajo en equipo tanto en mi institución como con colegas de otras instituciones y países

el sistema de phyton nos ayudara a poder a procesar informacion de estaciones meteorologicas

El uso de las herramientas como R, Python son esenciales para la mejora de las actividades que realizo en el área donde trabajo, es útil para mejorar el procesamiento de datos y presentar los resultados de una manera mas bonita y efectiva. Además que permite el procesamiento mas eficiente de una gran cantidad de datos y me permite elaborar gráficos mas explicativos

línea con los objetivos institucionales y las políticas públicas de conservación y desarrollo territorial.

La elaboración de informes técnicos y científicos es importante para mi formación como estudiante de doctorado en ciencias de la vida. Con estas herramientas de programación se complementa la investigación de datos oceanográficos y de campo en un solo informe.

Tienen una aplicabilidad muy alta porque mezcla procesamiento de información y presentación de informes, lo cual es una de las principales actividades que se realiza en mi área de trabajo